Sci.Psync
PMID: 361426422022-09-01
Belvoncikova P, Maronek M, Gardlik RInt J Mol Sci

Дисбиоз кишечника и трансплантация фекальной микробиоты при аутоиммунных заболеваниях

Gut Dysbiosis and Fecal Microbiota Transplantation in Autoimmune Diseases.
В последнее время дисбиоз кишечника описывается при многих заболеваниях, включая аутоиммунные. Предполагается, что кишечная микробиота и её метаболиты играют ключевую роль в модуляции иммунных реакций и развитии аутоиммунитета при ревматоидном артрите, рассеянном склерозе и сахарном диабете 1 типа. Трансплантация фекальной микробиоты (ТФМ) является ценным инструментом для изучения роли микробиоты в патологических процессах. Данный обзор обобщает современные знания о дисбиозе кишечника и потенциале ТФМ в изучении патогенеза и терапии аутоиммунных заболеваний.
Вывод
Трансплантация фекальной микробиоты может стать перспективным методом терапии аутоиммунных заболеваний, однако необходимы дальнейшие исследования для подтверждения её эффективности и безопасности.
обзораутоиммунные заболеваниятрансплантация фекальной микробиотыиммуномодуляциярассеянный склероздисбиоз кишечникаревматоидный артритсахарный диабет 1 типа
Интересно

18+ Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.

Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.

Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.