Moncy JC, Xiao W, Woodham RDPsychiatry Res NeuroimagingUK
Прогнозирование ремиссии при лечении биполярной депрессии транскраниальной стимуляцией постоянным током на основе глубокого обучения с использованием спектральной плотности мощности ЭЭГ
Deep learning based treatment remission prediction to transcranial direct current stimulation in bipolar depression using EEG power spectral density.
Исследование посвящено применению методов глубокого обучения к сигналам электроэнцефалограммы (ЭЭГ) для прогнозирования клинической ремиссии после 6 недель лечения биполярной депрессии транскраниальной стимуляцией постоянным током (tDCS) на дому. В работе использовались предварительные записи ЭЭГ покоя 21 участника с биполярным аффективным расстройством. Гибридная модель (1DCNN и GRU), обученная на значениях спектральной плотности мощности тета-, бета- и гамма-диапазонов с электродов AF7 и TP10, достигла точности прогноза ремиссии 78,5% (чувствительность 81,4%, специфичность 74,64%).
Вывод
Гибридная модель глубокого обучения на основе спектральных характеристик ЭЭГ позволяет с точностью 78,5% прогнозировать ремиссию при биполярной депрессии на фоне tDCS. Это открывает путь к персонализации нейростимуляции по данным электрофизиологии.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
