Sci.Psync
PMID: 419247692026-08-01
Yan F, Sui M, Gao HJ Pharm Biomed Anal

Специфический липидомический профиль плазмы и мультиомиксная сеть при депрессии, ассоциированной с синдромом поликистозных яичников

A distinct plasma lipidomic signature and multi-omics network in depression of polycystic ovary syndrome.
В исследовании проведён анализ липидома плазмы и мультиомиксных сетей у женщин с депрессией на фоне синдрома поликистозных яичников. Выявлен отличительный набор липидных метаболитов, коррелирующий с тяжестью депрессивной симптоматики. Интеграция липидомических данных с другими омиксными слоями позволила построить сеть молекулярных взаимодействий, вовлечённых в патогенез депрессии при PCOS. Результаты указывают на роль нарушений липидного обмена и воспалительных путей в коморбидной депрессии.
Вывод
Липидомический анализ плазмы выявил, что у женщин с депрессией и PCOS наблюдается специфический набор изменённых липидов, связанный с воспалительными и метаболическими путями — это может стать основой для разработки новых диагностических подходов и терапии депрессии при данном эндокринном заболевании.
депрессиясиндром-поликистозных-яичниковлипидомикамульти-омикс

18+ Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.

Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.

Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.