Sci.Psync
PMID: 422203792026-01-01
Sun C, Yan Y, Zhu MFront Psychol

Физические упражнения как мощное антидепрессивное вмешательство при болезни Паркинсона: систематический обзор и мета-анализ рандомизированных контролируемых исследований

Exercise as a potent antidepressant intervention in Parkinson's disease: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials.
Мета-анализ 21 исследования (n=1010) показал, что физические упражнения значимо снижают депрессивные симптомы при болезни Паркинсона (SMD = -0.93). Наибольший эффект выявлен для комплексных тренировок, затем для силовых и аэробных. Оптимальные параметры: занятия от 60 минут, программа дольше 8 недель и частота менее 3 раз в неделю. Качество доказательств — умеренное по GRADE.
Вывод
Физические упражнения — эффективный немедикаментозный метод борьбы с депрессией при болезни Паркинсона. Комплексные тренировки дают наибольший антидепрессивный эффект, особенно при продолжительности занятий от часа и длительности программы более двух месяцев.
депрессиярандомизированное контролируемое исследованиефизические упражненияболезнь паркинсонасистематический обзормета-анализмногокомпонентные упражнения

18+ Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.

Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.

Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.