Liu XS, Vrijsen JN, Yan LBrain Struct FunctNetherlands
Характеристика градиентов функциональной связности гиппокампально-амигдалярного комплекса у здоровых лиц и психиатрических когорт
Characterizing functional connectivity gradients for the hippocampus-amygdala complex in healthy and psychiatric cohorts.
С помощью коннектопического картирования на основе фМРТ покоя проанализирована функциональная организация гиппокампально-амигдалярного комплекса в двух независимых выборках (здоровые и психиатрические пациенты). Выявлено шесть градиентов связности; градиенты третьего порядка стабильно коррелировали с распределением серотониновых 5-HT1A рецепторов по данным ПЭТ. Также обнаружено сходство с распределением дофамина. Индивидуальная мера сходства между градиентом и 5-HT1A положительно связана с выраженностью депрессивных симптомов и тревожности.
Вывод
Коннектопическое картирование выявило стабильную связь функциональных градиентов гиппокампально-амигдалярного комплекса с распределением серотониновых 5-HT1A рецепторов, причём эта связь коррелирует с депрессивной и тревожной симптоматикой. Метод показал потенциал в качестве транcдиагностического биомаркера для психиатрии.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.