Zamani J, Talesh Jafadideh ABasic Clin NeurosciUnited States
Прогнозирование конверсии от умеренного когнитивного нарушения к болезни Альцгеймера с использованием графовых частотных полос и признаков на основе функциональной связности
Predicting the Conversion From Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease Using Graph Frequency Bands and Functional Connectivity-based Features.
В исследовании использовались данные rs-fMRI из базы ADNI для прогнозирования прогрессирования умеренного когнитивного нарушения (MCI) в болезнь Альцгеймера. Применена графовая обработка сигналов для разделения данных на низкие, средние и высокие частотные полосы, из которых извлечены 100 признаков связности. Оптимизация отбора признаков выполнена с помощью роя частиц и имитации отжига. Классификация методом опорных векторов с радиальной базисной функцией достигла точности 77%, специфичности 70% и чувствительности 83% при использовании всего пяти отобранных признаков. Выявленные признаки включают средний коэффициент кластеризации, среднюю силу связей, радиус, среднюю эксцентричность и модулярность из разных частотных полос.
Вывод
Разработанный подход на основе графовых частотных полос и оптимизации отбора признаков с помощью роя частиц позволил достичь 77% точности прогноза конверсии MCI в болезнь Альцгеймера, используя всего пять признаков. Это свидетельствует о возможности раннего выявления пациентов из группы риска с помощью компактного набора биомаркеров функциональной связности.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
