Внешне валидированный алгоритм машинного обучения для прогнозирования исходов психического и физического здоровья через три месяца после госпитализации по поводу тяжелой вирусной инфекции SARS-CoV-2
An externally validated machine learning algorithm for predicting mental and physical health outcomes three months post-hospitalization for severe viral infection with SARS-CoV-2.
Исследование направлено на разработку и внешнюю валидацию алгоритма машинного обучения для прогнозирования психических и физических симптомов после госпитализации с COVID-19. Использованы данные двух независимых выборок из немецкой когорты NAPKON (обучающая выборка SUEP, n=451; валидационная HAP, n=158). Модели на основе клинических и биологических переменных, собранных при поступлении, предсказывали показатели PROMIS по 7 доменам (тревога, депрессия, утомляемость, боль и др.) через 3 месяца. Лучшие модели показали высокую точность: R²=0,927 для психического здоровья и R²=0,824 для физического здоровья в обучающей выборке, с сохранением высокой предсказательной способности на внешней выборке.
Вывод
Внешне валидированный алгоритм машинного обучения позволяет с высокой точностью прогнозировать психические и физические последствия через три месяца после госпитализации с тяжелой вирусной инфекцией. Это открывает возможность для раннего выявления пациентов группы риска и проведения целенаправленных профилактических вмешательств.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
