Pharmacotherapy for online behavioral addictions: a systematic review.
Данный систематический обзор включил 20 исследований (1016 участников), в которых изучалась фармакотерапия онлайн-поведенческих зависимостей (проблемный гейминг, азартные игры и др.). Наиболее часто применялись бупропион, селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (СИОЗС) и антагонисты опиоидных рецепторов. Препараты показали предварительную эффективность в снижении выраженности симптомов, однако доказательная база ограничена малыми выборками, недостатком рандомизированных контролируемых исследований и короткими периодами наблюдения. Отмечена перспективность комбинированного подхода (психотерапия + фармакотерапия) при проблемном гейминге; авторы призывают к изучению новых форм зависимостей, в том числе связанных с искусственным интеллектом и криптовалютами.
Вывод
Бупропион, СИОЗС и антагонисты опиоидных рецепторов могут уменьшать симптомы онлайн-поведенческих зависимостей, но имеющиеся данные не позволяют сделать однозначных клинических рекомендаций из-за методологических ограничений. Комбинированное лечение с психотерапией выглядит наиболее обнадёживающим и требует дальнейших исследований.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.