ИИ-управляемое QSAR-моделирование и виртуальный скрининг в поиске селективных лигандов дофаминового D(2) рецептора

AI-driven QSAR modelling and virtual screening in the discovery of selective dopamine D(2) receptor ligands.

Разработан комплексный вычислительный подход, сочетающий фильтрацию лекарственноподобных соединений, машинное обучение для построения QSAR-моделей и структурный виртуальный скрининг. На основе 1128 лигандов D2 рецептора с известными константами ингибирования создана регрессионная модель методом Random Forest, которая показала наилучшую прогностическую способность и устойчивость. Модель подтверждена на одобренных FDA антипсихотиках: предсказанные значения pKi50 близки к экспериментальным. При скрининге библиотеки нацеленных на ЦНС соединений выявлен лидер VS012-7128, продемонстрировавший сильное связывание в молекулярно-динамическом моделировании.

Вывод

Интеграция QSAR на основе Random Forest и виртуального скрининга позволила идентифицировать соединение VS012-7128 как потенциальный лиганд дофаминового D2 рецептора, что подтверждено молекулярной динамикой. Ключевыми мотивами связывания оказались ароматические системы, гетероциклы и алкилариловые эфиры.

антипсихотикидофаминергическийпсихические-расстройствамашинное-обучениемолекулярный-докингqsar-моделированиевиртуальный-скринингin-silicod2-дофаминовый-рецептор

18+ Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.

Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.

Политика обработки персональных данных • Пользовательское соглашение • privacy@sci.psync.ru