Oetzmann C, Zhang Y, Cummins NJ Med Internet ResUnited Kingdom
Паттерны сна и активности при депрессии по данным носимых устройств: исследование с применением неконтролируемой кластеризации
Sleep and Activity Patterns in Depression From Wearable Data: Unsupervised Clustering Study.
В исследовании проанализированы продольные данные Fitbit от 623 участников с рекуррентной депрессией. С помощью гауссовых смесей и скрытых марковских моделей выявлены три подтипа активности (высокая, легкая, низкая) и четыре подтипа сна (эффективные ранние, эффективные поздние, нарушенные, вариабельные поздние). Подтипы стабильны во времени, что указывает на поведенческие фенотипы, а не на временные колебания.
Вывод
Носимые устройства позволяют выделить воспроизводимые поведенческие подтипы сна и активности при депрессии, которые соответствуют известным клиническим коррелятам. Это даёт объективную основу для снижения гетерогенности симптомов и персонализации терапии.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
