Исправление к статье «Антипсихотический потенциал и профиль безопасности мукоадгезивной наноэмульсии арипипразола на основе TPGS: разработка и оптимизация для доставки из носа в мозг»
Corrigendum to 'Antipsychotic Potential and Safety Profile of TPGS-Based Mucoadhesive Aripiprazole Nanoemulsion: Development and Optimization for Nose-To-Brain Delivery' [Journal of Pharmaceutical Sciences 110/4 (2021) 1761-1778].
Публикация представляет собой официальное исправление к ранее вышедшей статье о разработке наноэмульсии арипипразола для интраназальной доставки в мозг. В исправлении уточнены данные по профилю безопасности и антипсихотическому потенциалу препарата. Разработка направлена на улучшение биодоступности и снижение системных побочных эффектов за счёт мукоадгезивных свойств и наноразмера частиц.
Вывод
Исправление подтверждает, что мукоадгезивная наноэмульсия арипипразола на основе TPGS обеспечивает эффективную доставку в мозг через нос, сохраняя антипсихотический потенциал и улучшая профиль безопасности по сравнению с пероральным приёмом. Оптимизированная форма может снизить системные побочные эффекты и повысить комплаентность пациентов с психотическими расстройствами.
18+Для специалистов в области психического здоровья. Сайт предназначен исключительно для профессионалов (врачей, исследователей, ординаторов). Ни одно из опубликованных данных не является руководством к диагностике, назначению или изменению терапии. Решения о лечении принимаются лечащим врачом на основе полного клинического обследования.
Оборот веществ. На сайте упоминаются наркотические и психотропные вещества, оборот которых в Российской Федерации ограничен и контролируется. Любое их использование без назначения врача и вне установленного правового поля является нарушением законодательства РФ. Сайт не пропагандирует и не рекомендует незаконное употребление упомянутых веществ.
Мы используем Яндекс.Метрику для сбора статистики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
